緯創股票還能飛多高?AI 伺服器代工帶來的軟硬整合新估值

緯創股票還能飛多高?AI 伺服器代工帶來的軟硬整合新估值
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過去說到「緯創股票」,不少人會把它歸類為傳統 PC/NB 代工股,認為成長性有限、估值偏低。

但進入 2024 年後,隨著 AI 伺服器需求快速爆發,緯創的營運結構與市場角色出現關鍵轉變。

特別是子公司緯穎(Wiwynn)在雲端與高效能運算市場的擴張,讓投資人開始用「AI 基礎建設供應商」的視角重新審視這家公司。

本篇將深入分析緯創股票背後的營收組成、轉型脈絡、估值推動力與未來潛在風險,協助你掌握這檔股票是否值得長期關注與投資。

緯創股票的基本面:從 PC 代工走向雲端基礎建設

緯創

緯創是台灣大型電子 ODM 廠之一,主要產品橫跨 NB、桌機、伺服器、網通設備等 3C 電子產品。

2024 年公司合併營收約 1.049 兆元,其中 3C 電子占比超過 96%,顯示本業仍高度集中在資訊設備相關代工。

這個商業模式的核心,是替品牌客戶做設計與製造,不直接面對終端消費者。

也因為這樣,緯創比較像「隱形冠軍」,營收大但品牌能見度相對低,多數投資人都是從財報與產業新聞來認識這家公司。

子公司緯穎與 AI 伺服器角色

緯穎

談緯創股票,不能忽略子公司緯穎(Wiwynn)。

緯穎專攻雲端與資料中心伺服器,包含高階 AI 伺服器,是這幾年緯創集團成長的最大引擎之一。

KGI 的研究指出,緯創 2025 年第一季伺服器相關銷售年增約 136%,季增逾四成,伺服器在整體營收中的比重已拉高到 62%。

換句話說,緯創已經不只是「會做 NB 的代工廠」,而是實際吃到 AI 伺服器成長紅利的供應鏈成員,這也是市場願意重新給它估值的起點。

緯創 AI 伺服器擴產:台、越、墨全面布局 AI 產能

為了迎接 AI 伺服器的爆量需求,緯創不只在台灣積極擴產,也同步前進美國與墨西哥,打造貼近客戶的製造據點。

擴產區域投資內容預計貢獻時間
新竹 AI 園區投資約 2,152 億元新建 AI 伺服器產線預計 2026 滿載
美國德州與 Nvidia 合作,生產 GPU 計算模組2026 起產出
墨西哥與越南擴大伺服器相關產線,支援全球雲端服務需求持續追加投資
緯創 AI 伺服器擴產內容

新竹 AI 智慧園區與海外擴廠

為了承接爆量的 AI 伺服器需求,緯創持續在台灣與海外擴產。

公司年報提到,新竹的 AI 智慧園區預計在 2026 年達到滿載,主要聚焦 AI 伺服器相關產品。

同時,緯創也在美國與墨西哥布局新產能,包含與 Nvidia 合作的德州達拉斯產線,預計 2026 年開始生產 GPU 基板與運算模組,以提供更接近客戶的生產據點,同時分散關稅與地緣政治風險。

最新董事會投資決議:一次投入數千億等級資金

根據台灣媒體報導,緯創董事會在 2025 年通過多項大型投資案,包括在新竹投資約 2,152.8 億元興建與 AI 伺服器相關的全新廠房,同時在越南與墨西哥追加數十億元資本支出,用於伺服器與資訊產品擴產。

這代表緯創不是單純跟風,而是以實際資本支出押注 AI 長期趨勢,若順利開出產能,將明顯拉動 2026 年以後的營收曲線。

緯創股票是否估值合理?

根據券商預估,緯創 2025 年全年營收上看 2 兆元,EPS 預估為 8.47 元。

若以本益比 16 倍計算,目標價約為 135 元,已遠高於過往 8~12 倍的代工估值。

財報關鍵速覽

指標數值/預估
2024 年營收約 1.049 兆元,年增約 21%
2024 EPS6.11 元,較 2023 年成長近五成
2025F EPS預估 8.47 元(來自 AI 與伺服器需求)
2025F 目標價約 135 元(以 16 倍本益比推估)
AI伺服器營收占比2025 Q1 達 62%,未來仍持續上升
緯創財報關鍵速覽

市場給予高本益比的主因,在於緯創的產品結構與客戶結構已從傳統代工轉為雲端供應鏈核心供應商,具備長期成長動能。

結論:緯創股票值得投資嗎?

從營收結構、資本佈局到客戶轉型,緯創股票在 2025 年的確出現結構性成長跡象,加上 EPS 明顯拉升,確實具備估值重評條件。

不過,這也代表股價已隱含市場對未來的高度期待。

若你相信 AI 伺服器需求將持續成長三到五年,並看好緯創穩住核心客戶與技術門檻,那這檔股票可視為「AI 基礎建設供應鏈」的核心代表。

但若擔心資本支出與單一客戶集中問題,則應謹慎觀察短中期波動,或搭配其他 AI 股進行風險分散。

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文中所提及之公司、營收數據、EPS 預估與市場看法,係依公開資料、券商研究與合理推估撰寫,實際結果可能因市場環境、產業變化、公司營運與政策因素而有所差異。股票及相關金融商品之投資具有風險,投資人於進行任何投資決策前,應自行審慎評估自身風險承受能力,並諮詢專業投資顧問意見。
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